Kelompok Riset Sains Data (KeRis DSc) menggelar bedah buku Seleksi Variabel pada pemodelan prediktif statistika dan machine learning (2/12). Hadirkan Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. Ketua FORSTAT juga Ketua Departemen Statistika IPB University dan Prof. Dr. Vita Ratnasari, S.Si., M.Si. Guru Besar Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Bertempat di gedung kewirausahaan UNEJ, acara dibuka oleh Dekan FMIPA UNEJ sekaligus Presiden IndoMS Prof. Drs. Dafik, M.Sc., Ph.D. Pada sambutan, Dekan sampaikan apresiasi pada KeRis DSc yang menginisiasi bedah buku guna tingkatkan budaya literasi matematka. “Buku yang sangat menarik, membahas machine learning yang nantinya mengarah ke blackbox,” ungkapnya.
Dekan katakan blackbox akan mempercepat proses pengkodean dalam membuat program aplikasi. “Semoga acara bedah buku ini bermanfaat bagi kemajuan matematika khususnya statistika, dan bisa diikuti KeRis yang lain di FMIPA,” pungkasnya. Buku Seleksi Variabel ditulis oleh Bagus Sartono, Alfian Futuhul Hadi, Evi Ramadhani dan Akbar Rizki. Sebelumnya, Ketua KeRis DSc Dr. Mohamat Fatekurohman, S.Si., M.Si. berikan apresiasi kepada tim yang telah persiapkan acara bedah buku dalam waktu singkat. Dikatakan setelah beberapa waktu vakum, DSc awali bedah buku, kedepan kuliah tamu dan seminar series.
Acara inti diawali penyampaian pengantar (sinopsis buku) oleh Dr. Alfian Futuhul Hadi, S.Si., M.Si. sebagai penulis dan moderator bedah buku. “Diawal buku membahas proses pemodelan dan seleksi variabel, serta beberapa algoritma pemodelan regresi dan klasifikasi,” jelasnya. Kemudian secara berurutan dibahas berbagai metode seleksi variabel yang terkategori pada pendekatan secara penyaringan (filtering), wrapper, dan embedded. Bedah buku digelar secara luring dan dari melalui streaming Youtube.
Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. memaparkan materi buku seleksi variabel. Dikatakan buku ini bisa menjadi panduan praktis siapa saja yang tertarik mendalami seleksi variabel. “Siapapun yang ingin dalami seleksi variabel, buku adalah panduan yang praktis dalam konteks statistik dan machine learning,” ungkapnya. Ditargetkan buku bisa menjadi pegangan bagi peneliti, akademisi dan praktisi seperti data analyst. “Buku ini bahas alternatif lain seleksi variabel gunakan analisis tingkat kepentingan variabel terutama pada pemodelan machine learning,” lanjutnya.
Prof. Dr. Vita Ratnasari, S.Si., M.Si. menyampaikan pandangan tentang buku seleksi variabel. Menurutnya, buku ini sudah mampu mewadahi ketertarikan pembaca tentang pemodelan statistik juga machine learning. “Mungkin akan lebih menarik lagi jika data-data yang disajikan terdapat tautan, sehingga menambah antusias pembaca,” ujarnya. Dibagikan buku gratis bagi penanya saat sesi tanya jawab. Bedah buku juga menampilkan beberapa buku buah hasil karya anggota kelompok riset data sains.
 |
 |
 |
 |